過去幾年里，人工智能創造的熱潮一度引發全人類對AI的狂熱崇拜，AlphaGo 在圍棋棋盤上連勝人類頂尖棋手，深度學習模型在圖像識別、語音翻譯等領域不斷刷新精度紀錄，人們堅信，“通用智能” 的黎明即將到來。

實際上，盡管AI已經在許多領域達到甚至超越人類水平，但是這種“成功”往往依賴于大量數據和算力支撐，其智能行為缺乏真正意義上的“類人認知”特征。當這些技術從實驗室走向真實的工業場景，局限性逐漸暴露：依賴海量數據與高算力支撐，缺乏小樣本學習能力、多模態關聯推理及動態環境自適應能力，難以應對工業場景中復雜多變的非結構化數據與突發工況……

而類腦智能的出現，為破解傳統 AI 的困局指明了方向，甚至可能徹底改變AI的未來……

類腦智能（Brain-inspired Intelligence）并非簡單地模擬神經網絡，而是試圖從神經科學和認知科學中汲取原理，通過模擬人腦的神經結構、信息處理路徑以及認知策略，構建更具自主學習能力、能效性、泛化性與自適應性的智能系統。它能夠像人腦一樣實現多模態信息融合、自主學習與動態決策。

中國科學院院士張旭指出，類腦智能產業屬于高端制造業，其計算能力、能耗效率和硬件集成度均顯著優于現有AI技術，未來將在工業自動化、醫療健康等領域引發顛覆性變革。

你知道嗎？在元琛科技的AI智能環保島系統中，類腦智能技術已經展現出傳統人工智能無法企及的全流程自主閉環能力。作為中國首創、經中國金屬學會權威鑒定的國際先進工業級類腦智能應用，元琛AI智能環保島構建了完整的「工業大腦」架構，其創新優勢體現在從“人工干預下的自動化”到“類腦驅動的自決策”的質變。

創新點1：信息獲取

傳統AI：依賴預設傳感器采集固定參數（如煙氣溫度、顆粒物濃度），需人工定義數據采集頻率與閾值，面對突發工況（如鍋爐負荷驟變）時易漏采關鍵數據。

類腦智能：模擬人腦神經元的“動態注意力機制”，系統通過脈沖神經網絡實時評估數據價值，自動調整傳感器采集策略。

創新點2：知識建構

傳統AI：依賴工程師輸入工藝規則，如噴氨量與NOx濃度的數學模型，或者通過離線訓練的深度學習模型擬合歷史數據，難以適應實時工況變化。

類腦智能：構建“在線進化神經網絡”，動態調整神經元連接權重。環保島系統在運行中可自動發現不同數據之間的隱性關聯，無需人工干預即可自主更新控制模型，即可優化算法調整噴氨量。

創新點3：決策執行

傳統AI：輸出控制指令需經人工校驗，如要求工程師確認噴氨量調整幅度，或依賴預設安全邊界（噴氨量最大增幅≤5%），無法應對復雜工況的最優決策。

類腦智能：模擬人腦的“雙環決策機制”——內環通過強化學習實現毫秒級精準控制（噴氨閥門開度動態調整），外環基于數字孿生技術進行小時級策略優化，元琛科技的AI智能環保島能在無人工干預的情況下下，在提升脫硝效率的同時，降低氨逃逸，真正達成“排放最優-能耗最低”的最優解。

創新點4：價值實現

傳統AI：主要替代重復性勞動，如數據報表生成、設備狀態監控等等，僅能實現局部效率提升，無法突破“人工經驗主導”的治理框架。

類腦智能：元琛科技AI智能環保島系統完全接管從數據采集、模型優化到設備控制的全流程，通過持續學習與優化分析，給出專業結論，發出指令通知PLC進行動作，真正實現“黑燈工廠”級自主運行，這種“去人工化”的自決策能力，本質上是類腦智能對工業治理范式的重構

元琛科技的實踐證明，類腦智能不僅是技術工具，更是“數字治理主體”的雛形。

它具備類似人類工程師的情境理解能力（識別鍋爐燃燒不穩定的早期信號）、策略創新能力（自主發明“分段式噴氨控制法”）和責任承擔能力（在異常工況下自動觸發安全聯鎖）。這種能力的本質，在于類腦系統通過模擬大腦的前額葉皮層決策機制，實現了從“數據處理”到“價值創造”的躍升。

  短期價值：降低治理成本，如減少噴氨量，延長催化劑更換周期。

  中期價值：重構工業知識體系，將系統發現的工藝規律寫進行業標準。

  長期價值：推動無人化治理成為可能，為碳中和目標提供“技術自驅”的解決方案。

當環保系統能像人類專家一樣‘觀察-思考-決策-執行’，工業治理才真正進入智能化時代。元琛科技以 AI 智能環保島為起點，正將類腦智能技術延伸至工業智能領域的全流程管控：鍋爐智能燃燒調節協同優化燃燒效率與減排效果、脫硫廢水零排放管控技術助力機組清潔高效生產，智能碳監測構建全生命周期足跡追蹤體系等等。通過打造工業4.0領域的智能垂直應用平臺，以類腦智能重構新質生產力，為制造業智能化轉型提供基于“感知 - 認知 - 執行” 的全鏈條方案。